定量調査

クラスター分析

何十問といった質問項目を用い、回答傾向が近いサンプルをグルーピングします。
生活意識・心理の設問などを元に、傾向の近いグループをまとめ、市場セグメンテーションを把握します。

コンジョイント分析

それぞれの要素の「最適な組み合わせ」を探る手法です。「なぜと聞かないコンジョイント分析」と言われ、比較による順位付けや好嫌といった評価から、各要素の重視度（効用値）を探り、それを元に組み合わせをシミュレーションします。
価格とのトレードオフを探る場合などに有効です。

テキストマイニング

大量のテキスト（文字情報）をデータ化して分析します。ブランドイメージのマッピング、Web調査の大量の自由回答のカウントなどに最適です。

ベイズ統計

近年注目を集める統計手法です。「事前分布」といって、あらかじめ持っているデータを元に予測モデル等を作成します。
データを更新し精度を高めていくのが特徴です。