多変量解析

多変量解析とは

定量調査の分析では、調査回答者の属性や特徴(性別や年代別、現在使用ブランド別など)によるクロス集計による分析が中心になります。しかし、人々の生活行動・消費行動は、様々な要素が複雑に絡み合う中で営まれているのが実際です。そこで、データの中のより多くの変数を組み合わせて分析しその特徴を要約し分かりやすくまとめることで、クロス集計による分析結果だけでは見つけにくい人々の行動や意識の特徴を明らかにする分析も行われます。

多変量解析とは、このような、より多くの変数を組み合わせた分析方法の総称のことで、クロス集計などの基本的な分析では分からないような新たな発見・気づきを得るのに効果的です。

JMAでは、統計分析や多変量解析の経験豊かなリサーチャーにより、リサーチ課題・目的に応じた最適な分析のご提案をいたします。

多変量解析の目的は大きく3つに分類される

多変量解析の目的の分類

その他の手法

SEM(構造方程式モデリング)、コレスポンデンス分析、MDS、コンジョイント分析、PSM分析、TURF分析