【購買行動分析の事例】
「量・質・視線」の3層分析で、購買決定の瞬間を解明する

背景

ある商材について、POSデータ(何が売れたか)は把握できているものの、「なぜそれが選ばれたのか」「なぜ買わずに棚に戻されたのか」というプロセスが不明瞭でした。

課題

売上向上のためには、売り場での顧客の迷いや、最終的な決め手を把握する必要があります。 しかし、アンケートなどの記憶に頼る調査だけでは、無意識の行動や細かい視線の動きまでは捉えきれません。
「量的な実態」と「質的な背景」、さらに「無意識の視線」まで含めて、勝敗を分ける要素を完全に把握したいという課題がありました。

仮説構築・ブレストフェーズ

人間の購買行動は複雑であり、一つの手法では全容が見えないという前提に立ち、多角的なアプローチを検討しました。

これらを組み合わせることで、初めて「売り場の完全な再現」が可能になると仮説を立て、複合的な調査を設計しました。

Solutionソリューション

最新のテクノロジーとアナログな聴取を組み合わせ、売り場を丸裸にするアプローチを行いました。

AIカメラによる行動の量的把握(パートナー連携)

店舗にカメラを設置し、個人情報を排除した上で購買行動をデータ化。バイアスのない「ありのままの動き」を量的に可視化し、実態を正確に把握しました。

実施プロセスとデータの質
  • 全量データの取得:週間単位で来店者の行動をすべて撮影し、購買行動の大枠を把握。
  • プライバシーとAI解析:個人情報を削除した上でAIにてデータ化。
  • 詳細確認:「レアケース」などの気になる行動は、数値だけでなく実際の動画に戻って確認・分析。

店頭調査(購入直後のインタビュー)

特定のアクション(購入・棚に戻す等)をした顧客へ直接ヒアリングし、記憶が鮮明なうちに、計画購買か、非計画購買か、「何が気になったか」「比較ポイントは何か」などを聞き出し、購買の文脈を明らかにしました。


売り場でのアイトラッキング / インタビュー

ターゲット層による模擬購買を実施し、視線を計測。「どこを見て、何を考えたか」を視界映像と共に再生してインタビューし、無意識の思考プロセスを言語化しました。

リアルな購買体験の再現
  • ターゲットのリクルート:そのカテゴリーのユーザーを選定し、売り場で実際の購入フローを再現。
  • 視線の可視化:アイトラッカーを装着してもらい、詳細かつリッチな購買シーンを把握。
  • 視界再生インタビュー:モデレーターとともに自身の視界映像を見返し、「なぜそこを見たのか」を深掘り。

成果・ポイント

食品メーカー:新商品開発の事例 製造業:BtoB市場参入に向けた業界調査事例 店舗調査:購買行動・アイトラッキング分析事例

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